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三峡库区地质环境监测与灾害预警重庆市重点实验室研究领域

一、三峡库区地质环境监测新技术研究

复杂环境下的地基差分干涉雷达形变测量方法研究,拟攻克复杂地表条件下的PS点自适应选择方法、复杂环境下大气相位误差估计方法并构建基于地基差分干涉雷达的地质灾害自动化监测系统;雷达干涉图像相位解缠研究,研究低相干区域的相位解缠方法,提高相位解缠的精度。高灵敏度光纤微位移传感器研究,设计并制作新型基于渐变折射率光纤SPR的微位移传感器,拟实现的高灵敏度光纤SPR微位移传感器,将是推动光纤型SPR传感器实用化与多用途发展的新一代光纤SPR传感器,实现光纤型SPR传感器的理论创新和技术进步。

二、特殊地形地貌条件下通信技术研究

针对特殊地形地貌如易滑坡、泥石流等灾害频发地段的相关通信技术、调制技术研究;基于数字通信、模拟通信和混合通信等设计抗干扰能力强、体积小、重量轻、功耗低、寿命长、可靠性高、自动化程度高、数据处理能力强并能适应特殊地形地貌环境的通信设备及关键技术研究。

三、多源信息融合与灾害预警新技术研究

针对监测数据进行多源信息融合、数据挖掘分析、机器学习/深度学习等技术算法分析地质监测数据并建模,参数估计、算法优化验证、技术方案评价分析等关键技术研究;基于优化智能算法进行数据监测和灾害预警关键技术研究。

四、智能材料以及新型传感器技术研究

基于现代先进的制备技术开发新型智能材料,拓展这些材料在光电器件、传感器件和光催化领域的应用;基于神经网络算法预测智能材料的发光、光催化、压电性能,研究三者的内在关联机制和协同作用机理;研究新型智能材料的合成机理及相关机理,为采用先进的传感器制备技术制作新型纳米或压电智能传感器提供理论支撑,并为用于开展滑坡监测等服务于三峡库区的基础研究提供理论支撑。基于制作的智能传感器,利用压电超声波定位原理,建立主动式感测网络,并利用压电声发射技术开展滑坡监测获取相应数据;对获取的滑坡变形、环境监测等大数据进行分析,建立合理的神经网络智能预测模型,实现滑坡灾害的预测预警。

五、地质灾害评估及灾害防治技术研究

  无人机测绘地质灾害地形地貌系统关键技术研究;三峡库区地质灾害监测用户外传感器太阳能电池系统关键技术研究;三峡库区地质灾害试验场的建立与示范研究;基于核磁共振技术、数值模拟技术、Monte-Carlo模拟技术的三峡库区地质灾害评估与防治技术研究;基于边坡治理工程设计关键技术研究。